「和談」は単なるコミュニケーション術を教える会社ではない。本記事では、組織における知識の死蔵問題を構造的視点から分析し、認知・権力・システム構造への同時介入を通じて、深い対話と創造的価値を持続的に生み出す組織の実現方法を解説する。

ユニットエコノミクス（LTV/CAC）の概念を人材戦略に応用し、知識集約型ビジネスで持続可能な競争優位性を構築する方法を解説。AI研修事業の実例から、人材投資の経済合理性と長期的視点による成長モデルを検証します。

文部科学省アントレプレナーシップ推進大使として地方学校を訪問した経験から、地方の子どもたちが直面するロールモデル不足の問題とその解決策を考察。技術と人間のバランスを取りながら持続可能な教育モデルを提案します。

自動運転がもたらす社会変革を都市設計と生活様式の観点から考察。レベル4/5実現後の東京では、不動産が「可動産」となり、交通・居住・産業構造が根本から変わる可能性を探る。

Model Context Protocolに基づくMCPサーバーの構築方法を解説。環境構築からベクトル検索の実装、デバッグまで、AIエージェントを自在に拡張するための実践的ガイドを提供します。

SNSやアルゴリズムによって私たちは「見たいものだけを見る」エコーチャンバーに閉じ込められています。この現象を認識することが、教育と社会の未来にとって不可欠であることを説明します。

教え合い文化の可能性と価値を教育経済学と学習科学の視点から探究する。社会人の学びの効果性に関する考察から、AI時代に求められる新たな教育モデルまで、実証研究に基づき「全員が教え、全員が学ぶ」未来の教育エコシステムを設計する。

Pythonを主戦場としていた機械学習エンジニアが、なぜNext.jsをWeb開発の主軸に据えるようになったのか。「餅は餅屋」の原則を実装コストの観点から再考し、AI時代における技術選択の新たな視点を提供する。

AIと短文化が加速する情報過多の時代に、あえて長文に特化する戦略的意義を探る。イノベーター理論とDIKIWモデルを基に、情報発信を「仲間集め」として捉え直し、量より質を重視する情報戦略の実践知を共有する。

Xで話題のソロモノフ帰納とは何か？機械学習の基本原理「圧縮は汎化である」という視点から、教師なし学習の謎を解明。AIエンジニアのための理論的基盤から最新トレンドまで、実践的視点で解説します。

AI 活用が広がる今、知っておくべき法規制の基礎知識。技術者向けの開発フェーズ別リスクに加え、ビジネスでの AI 利用における法的判断基準を図解でわかりやすく解説。EU AI 法から日本の著作権特例まで、実務に役立つ情報を提供します。

実績も知名度もない状態から始める起業家が、社会的信頼とブランド価値を構築するための科学的アプローチを解説。「評価コスト」の克服から「信頼貯金」の構築まで、具体的戦略を提供します。