ベイズ更新を活用した確率的なパラメータモデルの実装方法と情報の最大化戦略の詳細解説。不確実性を明示的に扱い、LLMベースの意思決定支援システムの質を向上させる実践的手法を網羅的に紹介。

AI協働時代の「1タスク15分」開発サイクルにおけるテストツール選択の最適解。Jest、React Testing Library、Playwrightを実際のプロジェクトで比較し、各ツールの特性と相対的実行時間、レビュー効率の観点から最適な使い分けを提案。

待望の息子誕生と同時期に始めたChatGPTやClaudeとのVibe Codingが、技術者として働きながら親としての役割を果たす新たな可能性を開いた体験を共有。生成AIと人間の協働が「育児か仕事か」というトレードオフを解消し、両方の質を高める未来の働き方について考察。

生成AI時代において「完璧なコード」より「迅速な実装」が価値を持つ理由を詳細に考察。人間のコードレビューがボトルネックとなる現実と、実装コストの劇的低下がもたらす可能性について、Claude・ChatGPTとの1ヶ月の実践から得た洞察を共有。

生成AI協働開発時代に「人間がすべてをレビュー」するアプローチの限界と新たな品質保証の形を解説。1ヶ月間のVibe Coding実践から見えてきたAIとのコードレビュー戦略と、開発チームの責任配分の再設計について具体的な指針を提供。

Claudeに数十万円を投資した1ヶ月のAI協働体験から導き出した、ジュニア人材の経済的価値低下とシニア人材への投資意義の変化に関する実践的な分析。組織と個人それぞれの視点から、AI時代に適応するための戦略的なアプローチを提案。

大腸がんの疑いという人生の転機から、ChatGPTなどの生成AI時代における「書く意味」を再考し、複雑ネットワーク制御という技術アプローチで社会的分断を防ぐ可能性を探る思索と展望。コミュニケーション革新への新たな視点を提供。