Next.js

Pythonを主戦場としていた機械学習エンジニアが、なぜNext.jsをWeb開発の主軸に据えるようになったのか。「餅は餅屋」の原則を実装コストの観点から再考し、AI時代における技術選択の新たな視点を提供する。

エンジェル投資の現場から見た日本のスタートアップ投資の実態と、投資家の評価コスト問題を克服するための具体的アプローチを解説。スタートアップが投資を獲得するために知っておくべき実践的知識と戦略的プレゼンテーション手法を網羅的に提供。

ハッカソン経験者であり高専インカレチャレンジのメンターでもある筆者が、評価者心理の理解から価値創造、失敗からの学びまで、ビジネスやプロジェクト推進でも応用できる普遍的な成功戦略を行動科学の視点から体系的に解説。

GitHub Copilot エージェントモードの機能、価格体系、設定方法から他ツールとの比較まで徹底解説。AIと人間の協働による新しい開発スタイルがもたらす生産性向上と今後の展望を実践的に探る。

Next.js App Routerを活用した多言語対応の実践知を徹底解説。URL設計からディレクトリ構造の変革、言語検出の実装まで、グローバルコンテンツ戦略を成功させるための重要な意思決定と実装アプローチをステップバイステップで紹介。

Next.js App RouterでのMDX実装における最適パターンと解決策。Shiki、Mermaid.js、KaTeXの統合から境界設計まで、生成AIとの協働で得た実践知識と実装テクニックを体系的に解説。

プロンプトだけに頼らない本格的なNext.jsブログサイト構築の構想から実装までの意思決定プロセスと戦略的なアプローチの全記録。ChatGPTとの協働によるデザイン実現とコンテンツ設計の試行錯誤から得た実践知を共有し、効果的なAI協働開発の指針を提供。

数値評価だけでは捉えきれない複雑な関係性をグラフ構造で表現する知識グラフの設計・実装方法を解説。LLMと組み合わせた投資面談システム開発から得た実践知と、構造化知識表現の応用可能性を共有。

AI協働開発における文脈共有の重要性とMemory Bank技術の進化を解説。タスクごとに記憶をリセットするAIとの開発で、知識の構造化と抽象化がもたらす効率向上と応用方法。

AI協働プロトタイプ開発において従来のテストピラミッドに代わる新たなテスト戦略を解説。Vibe Codingで実践したテストトロフィー戦略の実装方法と、Jest、Playwright、RTLなどのツール選定の最適解を提供。

ベイズ更新を活用した確率的なパラメータモデルの実装方法と情報の最大化戦略の詳細解説。不確実性を明示的に扱い、LLMベースの意思決定支援システムの質を向上させる実践的手法を網羅的に紹介。

AI協働時代の「1タスク15分」開発サイクルにおけるテストツール選択の最適解。Jest、React Testing Library、Playwrightを実際のプロジェクトで比較し、各ツールの特性と相対的実行時間、レビュー効率の観点から最適な使い分けを提案。